Een AI agent is software die zelfstandig een taak uitvoert op basis van een doel, beschikbare tools en context. Geen vaste regels, maar intelligentie die beslissingen neemt, stappen plant en uitvoert.
Een workflow volgt een vaste route: A → B → C. Een agent denkt na over welke stappen nodig zijn om een doel te bereiken, kiest zijn eigen route en past aan op basis van wat hij tegenkomt.
| Workflow | AI Agent | |
|---|---|---|
| Logica | Vast | Dynamisch |
| Fouten | Breekt af | Past aan |
| Complexiteit | Laag–middel | Middel–hoog |
| Autonomie | Nee | Ja |
Lead scoring agent Analyseert een lijst met prospects, zoekt aanvullende informatie op, beoordeelt elk bedrijf op basis van criteria (sector, omvang, locatie) en schrijft een prioriteitsscore terug naar het CRM.
Onderzoeksagent Voert zelfstandig marktonderzoek uit: zoekt informatie, vergelijkt bronnen, vat samen en schrijft een rapport.
Monitoring agent Controleert op vaste tijdstippen systemen, APIs of websites op wijzigingen en stuurt notificaties bij afwijkingen.
Rapportageagent Haalt data op uit meerdere bronnen, berekent KPIs, schrijft een tekst-samenvatting en verstuurt het rapport naar de juiste mensen.
Een agent heeft drie componenten:
dGEN bouwt agents in n8n met AI Agent nodes, gekoppeld aan Claude of GPT-4 als redeneerlaag. De agent heeft toegang tot specifieke tools (KvK API, Google Search, databases) en kan meerdere stappen uitvoeren zonder menselijke tussenkomst.
Een gewone workflow volstaat voor voorspelbare processen. Een agent is zinvol als:
Autonomie is precies wat een agent nuttig maakt en tegelijk wat mensen er zenuwachtig van maakt. De oplossing is niet minder autonomie, maar duidelijke grenzen. Drie mechanismen doen het meeste werk.
Met die drie op orde is een agent beter voorspelbaar dan een gehaaste medewerker, want hij vergeet de procedure nooit.
De bekendste zorg bij AI is een antwoord dat vol overtuiging onjuist is. Dat risico beperk je door de agent niet uit algemene kennis te laten putten maar uit jouw eigen, actuele bronnen, en hem expliciet te laten zeggen dat hij het niet weet als het antwoord er niet in staat. Zie RAG-assistenten.
Voor taken waar een fout duur is, laat je de agent bovendien zijn eigen werk controleren tegen de bron voordat het naar buiten gaat. Dat kost wat extra verwerkingstijd en scheelt aanzienlijk in fouten.
Agents bouwen we op maat, afhankelijk van de complexiteit. Vraag een vrijblijvende inschatting aan via de contactpagina.
dGEN Productions, AI agency en business-automation partner uit Eindhoven. info@dgenproductions.nl · 06-87413056